
Школьные сочинения и эссе генерируются автоматически — без ручного контроля качества

Школьные сочинения и эссе генерируются автоматически — без ручного контроля качества
Цифровой сотрудник пишет школьные сочинения и эссе по литературе, истории и ОБЖ, проверяет их на соответствие требованиям и публикует на сайте. Оператор только задаёт темы и следит за аналитикой.
Результат: 30 готовых статей каждое утро с автоматической проверкой качества
Цифровой сотрудник для учебных статей
Оператор добавляет тему для статьи. Система сама пишет текст, проверяет его на качество и публикует на сайте. Каждое утро готово 30 статей по литературе, истории и ОБЖ.
Это помогает:
- Операторам — не нужно вручную писать и проверять тексты.
- Преподавателям и школьникам — всегда есть свежие материалы для учёбы.
Как работает:
- Оператор задаёт тему.
- Система генерирует текст по правилам.
- Автоматически проверяет структуру и объём.
- Добавляет справки из Wikipedia и оформляет статью.
- Публикует готовые материалы на сайте.
Выгода: система заменяет редакторов и контент-менеджеров, экономя время и ресурсы.
Контур процесса генерации статей
Процесс состоит из нескольких этапов:
- Триггер: запрос из админки попадает в очередь Supabase.
- Генерация: текст создаётся по промптам из базы данных.
- Проверка: модуль Линча анализирует текст на соответствие требованиям.
- Публикация: статьи попадают в таблицу опубликованных страниц и на сайт.
- Аналитика: ежедневные отчёты по ошибкам и качеству отправляются в Telegram.
Стек:
- FastAPI для бэкенда.
- Supabase для хранения данных.
- Caddy для проксирования запросов.
- Docker для контейнеризации.
Система работает в ночное время, чтобы успеть сгенерировать до 30 статей за одну сессию.
Частые вопросы
Можно ли увеличить лимит в 30 статей в сутки?
Нет, лимит установлен для равномерной нагрузки на систему и контроля качества.
Как исправляются ошибки в статьях?
Ошибки фиксируются в textorub_system_logs, анализируются и исправляются через textorub_error_actions.











































